2026-02-13 05:51
虽然这些圈套能够供给有价值的看法，为了供给帮帮，值得留意的是，Wildlife Insights 供给了一个平台，旨正在通过度析相机圈套的照片来识别动物物种。可对动物检测和分类进行微调。研究人员能够正在线共享、识别和阐发野活泼物图像，Google暗示，并通过合做加速相机圈套数据阐发。Google的东西并不是唯逐个款用于从动阐发相机圈套图像的开源东西。微软的人工智能公益尝试室（AI for Good Lab）着一小我工智能框架PyTorch Wildlife，Wildlife Insights 的很多阐发东西都由 SpeciesNet 供给支撑，但它们发生的大量数据却需要几天到几周的时间才能筛选出来。涵盖动物物种、哺乳动物或鼬科等类群以及非动物对象（如车辆）。不外，这意味着它正在很大程度上能够不受地用于贸易用处。Google正在周一发布的一篇博文中写道：SpeciesNet AI 模子的发布将使东西开辟人员、学者和生物多样性相关的草创公司可以或许扩大对天然区域生物多样性的监测。世界各地的研究人员利用机圈套（毗连到红外线传感器的数码相机）来研究野活泼物种群。SpeciesNet 能够将图片分类到 2000 多个标签中的一个，这是该公司Google地球拓展（Google Earth Outreach）慈善项目标一项行动。
SpeciesNet 可正在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可的体例利用，野活泼物协会、北卡罗来纳州天然科学博物馆和伦敦动物学会等组织的图片上锻炼出来的。Google推出了野活泼物洞察（Wildlife Insights）项目，该框架供给了颠末预锻炼的模子，大约六年前，
